在开始讨论视频压缩和错误恢复机制前，我们先快速回顾一下视频和音频是如何从发送者的摄像头和麦克风传送到接收者的屏幕和音频输出的。 原始码流在发送端捕获，使用选择好的编码方式对帧进行编码后，以包的形式通过网络发送。数据包在接收端被拼装成帧。然后解码器将这些帧解码为原始码流，并进行播放。 如果部分数据包在
aiortc中的拥塞控制和webrtc中拥塞控制(gcc)的实现高度相似，其主要依据RTP包中的延时信息预测可用带宽，判断带宽是否过载并产生相应信号。与gcc相同，其信号有以下三种： NORMAL正常信号 ⇒ Increase 提升码率，增加带宽占用，试探带宽瓶颈 UNDERUSING未充分利用信号
可以说，可伸缩视频编码技术（SVC）在视频会议行业和视频通信中有着重要的影响。在2008年，当Vidyo公司首次推出SVC时，很少人意识到它背后所蕴含的变革力量。大多数人都认为它仅仅只是一个更好的编解码器，甚至还有可能存在一些有待完善的错误。 与任何新技术一样，刚开始时，我们都很难完全理解SVC的工
Go 语言通过内置的错误接口提供了非常简单的错误处理机制。 error类型是一个接口类型，定义如下： type error interface {
Error() string
} 输出错误用内置的errors.New func Sqrt(f float64) (float64, error
Go没有面向对象，但是可以通过函数方法实现类似面向对象的功能。 package main
import (
"fmt"
)
/* 定义结构体 */
type Circle struct {
radius float64
}
//该 method 属于 Circle 类型对象中的方法
f
