对于在线分析实时流媒体应用中视频内容的复杂性而言，选择低复杂度的特征对于确保无中断的低延迟视频流至关重要。为此，要为每个视频（段）确定两个特征，即平均纹理能量和纹理能量的平均梯度。引入基于 DCT 的能量函数来确定每个帧的顺时针纹理。视频（段）的空间和时间特征就是从这个基于 DCT 的能量函数中推导出来的。视频复杂性分析器（VCA）项目旨在为每个视频（片段）提供高效的空间和时间复杂性分析，该分析可用于各种应用，以找到最佳的编码决策。VCA 利用英特尔 CPU 的一些 x86 单指令多数据（SIMD）优化技术和多线程优化技术来提高性能。
对于视频内容复杂性的在线分析，选择无干扰低复杂性特征对于确保低延迟视频流至关重要。在一帧图像中，要计算两个特征，即平均纹理能量和纹理能量的平均梯度]。引入基于 DCT 的能量函数来确定每一帧的分块纹理，其定义如下:
H_{p, k}=\sum_{i=0}^{w-1} \sum_{j=0}^{w-1} e^{\left|\left(\frac{i j}{w^2}\right)^2-1\right|}|D C T(i, j)|
其中，𝑘 是𝑝𝑡 帧中的块地址，𝑤 × 𝑤 像素是块的大小，𝐷𝐶𝑇 (𝑖, 𝑗 ) 是当 𝑖 + 𝑗 > 0 时的（𝑖, 𝑗 ）𝑡 DCT 分量，否则为 0 。由于较高的 DCT 频率是由混杂的物体造成的，因此会给较高的 DCT 频率分配指数级较高的成本。如下图所示，对纹理进行平均，以确定空间能量特征，用 𝐸 表示：
E=\sum_{k=0}^{C-1} \frac{H_{p, k}}{C \cdot w^2}
这里，𝐶 表示每帧的块数。此外，计算出每一帧的纹理能量与前一帧相比的分块能量𝑆𝐴𝐷，然后对片段中的每一帧进行平均，得到平均时间能量（h），如图所示
每帧 h 的梯度定义\epsilon为 :
如果\epsilon=0, p^{t h} 列表帧就是 (p-1)^{t h} 列表帧的重复. 块宽度(w)的默认值为 32 . 用户可以使用 -block-size 选项将其设置为 8、16 或 32